蓉城四月花正茂，天府群贤话克瘤。4月25～27日，第七届天府肿瘤大会在成都隆重召开。在妇科肿瘤分会场，中山大学肿瘤防治中心李俊东教授汇报了《卵巢癌MDT全程管理的实践与创新》，分享了团队在卵巢癌MDT领域的宝贵经验和前沿探索。李教授从MDT团队建设、标准化诊疗流程、AI技术赋能等多个维度，系统阐述了卵巢癌MDT全程管理的“中肿方案”，为临床实践提供了重要参考。会议现场，《肿瘤瞭望》荣幸邀请李教授进行现场采访。现将访谈内容整理如下，以飨读者。
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编者按：蓉城四月花正茂，天府群贤话克瘤。4月25～27日，第七届天府肿瘤大会在成都隆重召开。在妇科肿瘤分会场，中山大学肿瘤防治中心李俊东教授汇报了《卵巢癌MDT全程管理的实践与创新》，分享了团队在卵巢癌MDT领域的宝贵经验和前沿探索。李教授从MDT团队建设、标准化诊疗流程、AI技术赋能等多个维度，系统阐述了卵巢癌MDT全程管理的“中肿方案”，为临床实践提供了重要参考。会议现场，《肿瘤瞭望》荣幸邀请李教授进行现场采访。现将访谈内容整理如下，以飨读者。
李俊东教授
中山大学肿瘤防治中心妇科主任，教授，主任医师，博士生导师，卵巢癌大PI。国内率先开展卵巢癌单病种MDT联合门诊，专注卵巢癌多学科协作的临床基础研究。
学术兼职：
中国抗癌协会卵巢癌专业委员会副主任委员
中国临床肿瘤学会（CSCO）妇科肿瘤专业委员会副主任委员
广东省医学会肿瘤精准诊疗分会主任委员
广东省抗癌协会卵巢癌专业委员会主任委员
中国临床肿瘤学会（CSCO）理事会理事
国家癌症中心国家肿瘤质控中心卵巢癌质控专家委员会委员
中国抗癌协会肿瘤内分泌专业委员会常务委员
中国抗癌协会妇科肿瘤整合康复专业委员会常务委员
广东省医学会妇产科分会副主任委员
广东省抗癌协会妇科肿瘤专业委员会副主任委员
广东省肿瘤性疾病质量控制中心卵巢癌专家委员会主任委员
广东省药学会妇科肿瘤专家委员会主任委员
广东省健康管理学会妇科肿瘤多学科协作（GO-MDT）专委会主任委员
广东省健康管理学会卵巢癌MDT推广联盟主任委员单位负责人
肿瘤瞭望：您认为当前卵巢癌MDT全程管理中面临的挑战有哪些？
李俊东教授：基于我院临床实践和我们多年来的宝贵经验，我认为卵巢癌MDT全程管理实践面临三大核心挑战：
挑战一：MDT团队组建的科学性和规范性。卵巢癌独特的生物学行为特征（如腹膜播散倾向、化疗敏感性差异）决定了其诊疗需突破单学科壁垒。因此，需基于肿瘤特性构建跨学科团队，系统性纳入妇科、病理科、影像科、肿瘤内科及外科等相关学科专家，形成覆盖卵巢癌全周期管理的专家协作团队。
挑战二：MDT内涵建设的标准化困境。现阶段存在将MDT简单等同于单纯的疑难病例讨论的认知误区，而真正的MDT应该以患者为中心，建立个体化的系统化协作模式。MDT的核心理念强调分层治疗策略和标准化的决策流程，确保规范诊疗精准地落地到患者个体。
挑战三：MDT质量控制的持续性难题。部分机构存在“会议式MDT”现象，缺乏长期随访与效果评估机制。我们主张MDT一定要避免形式化，要确保诊疗的连贯性；要通过定期复盘病例实现诊疗方案迭代，动态优化协作流程。此外，还要通过生存数据追踪验证执行效果，强化团队韧性。
肿瘤瞭望：您和团队在卵巢癌MDT全程管理方面有何实践经验？对于希望借鉴这一模式的其他医疗中心，您会给出哪些建议？
李俊东教授：经过我们多年的临床实践探索，团队的核心经验可总结为以下三方面：
第一，明确MDT介入的关键节点。基于卵巢癌的疾病发展模式，我们认为，在卵巢癌诊疗全程中，MDT需在初诊分期争议、手术方案制定、铂耐药复发治疗决策等关键环节启动。尤其在患者出现化疗耐药或严重并发症时，必须通过MDT协作动态调整方案，确保全程管理的连续性。
第二，落实“四固定一坚持”机制。我们创新性推行“四固定一坚持”保障机制，“四固定”即固定时间、固定地点、固定的MDT团队和固定病种；“一坚持”即坚持MDT常态化运行。通过MDT全程管理，搭建多学科专家与患者直接对话的桥梁，既确保患者理解个体化方案，又能促进跨学科协作。在此过程中，我们特别注重临床问题向科研命题的转化，通过捕捉指南尚未覆盖的临床实践难题，将其梳理并提炼为科学问题，并通过临床与基础研究的双向验证寻找解决方案，最终形成“诊疗困境-研究突破-患者获益”的正反馈模式。
第三，建立轮值专家支持机制。针对可能需要的紧急外科干预或复杂并发症处理，提前与相关科室协商，确保MDT讨论时至少2～3名轮值专家可随时响应，避免因学科缺位而导致决策延误。
肿瘤瞭望：展望未来，您认为卵巢癌MDT全程管理的发展方向是什么？特别是在精准医疗和个性化治疗的大背景下，如何进一步提升患者的治疗效果和生活质量？
李俊东教授：在卵巢癌MDT全程管理的多年实践中，我们始终紧跟学术前沿动态。尤其在当前阶段，亟需探索如何将AI技术整合至MDT诊疗体系：一方面需评估AI在诊疗流程管理、精准治疗决策及预防策略中的可行性；另一方面需系统梳理既往诊疗经验，通过AI赋能破解临床实践中的核心痛点，形成可验证、可推广的临床解决方案。最终，我们希望通过定期MDT随访实现卵巢癌治疗策略的序贯优化，实现对卵巢癌患者全生命周期的管理。
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